Teknik Lider — Kimlik ve Veri Zekâsı — Kariyer

Role Genel Bakış

tawk.to müşteri etkileşim platformu üzerinde geliştirilecek yeni bir ürün alanının, ziyaretçi kimlik çözümleme ve veri zenginleştirmenin tasarım ve teslimine liderlik edecek Technical Lead arıyoruz. Bu kişi, tawk.to destekli milyonlarca sitedeki milyarlarca etkileşimden yararlanarak anonim ziyaretçileri tanımlayan, çözümleyen ve zenginleştiren gerçek zamanlı kimlik grafiğinin teknik vizyonunu ve uygulamasını sahiplenir; “Denver'dan bilinmeyen ziyaretçi”yi “Acme Corp RevOps Başkan Yardımcısı Sarah Chen, bu hafta fiyatlandırma sayfanızı üçüncü kez görüntülüyor” bilgisine dönüştürür. Bu sıfırdan bir projedir. Kimlik grafiğini tasarlayacak, üçüncü taraf veri sağlayıcılarını seçip entegre edecek, veri modelini oluşturacak ve MVP'yi yayınlayacaksın. CTO ile doğrudan ve platform ekipleriyle iş birliği içinde Chat, Scheduler ve Form Builder ürünlerindeki kimlik sinyallerini birleşik sisteme bağlayacaksın. Kimlik çözümleme sistemleri geliştirdiysen, AdTech/MarTech veri altyapısında çalıştıysan veya ölçekte zenginleştirme hatları tasarladıysan bu rol senin için.

Geliştireceklerin

Tarayıcı parmak izlerini, çerezleri, IP'leri ve kişinin beyan ettiği iletişim verilerini (sohbet, zamanlayıcı rezervasyonları ve form gönderimleri) milyonlarca mülkte birleşik kişi ve şirket profillerine bağlayan siteler arası kimlik grafiği.
Sayfa yüklendikten sonraki milisaniyelerde ziyaretçileri kademeli algoritmayla tanımlayan gerçek zamanlı çözümleme motoru: çerez eşleşmesi → parmak izi eşleşmesi → IP'den şirkete arama → üçüncü taraf kimlik sağlayıcıları.
Görev unvanı, LinkedIn profili, telefon numarası, şirket firmografisi, teknografisi ve finansman verilerini tamamlamak için birden çok harici veri sağlayıcısını (People Data Labs, Apollo, Hunter, Proxycurl, IPinfo ve diğerleri) zincirleyen; devre kesiciler, önbellekleme ve maliyet açısından optimize edilmiş sıralama içeren kademeli zenginleştirme hizmeti.
Katmanlı ücretli planları destekleyen kullanıma dayalı faturalandırma katmanı (manuel zenginleştirme, gerçek zamanlı anonimlik kaldırma, amaç puanlama, uyarılar ve CRM aktarımı içeren eksiksiz istihbarat paketi).
Gerçek zamanlı Slack/webhook uyarıları, CRM entegrasyonları (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), amaç puanlama ve otomatik kampanya tetikleyicileri içeren eylem ve teslim katmanı.

Sistem Mimarisi ve Teslimat

Temiz mimari ve alan odaklı tasarım ilkelerini izleyerek mevcut mikro hizmet platformumuz içinde kimlik çözümleme hizmetini tasarlamak ve uygulamak.
Veri modelini sahiplen: kimlik düğümleri (kişi/şirket profilleri), ziyaretçi oturumları (site başına ziyaret etkinliği) ve ham sinyal alımı. Her iş yükü için doğru depolama ve sorgulama teknolojisini seçip savun.
İstemci tarafı widget için parmak izi ve sinyal toplama stratejisini tasarlamak.

Veri Sağlayıcı Entegrasyonu

Üçüncü taraf zenginleştirme ve kimlik çözümleme API'lerini (People Data Labs, Apollo, Hunter, Proxycurl, IPinfo, Demandbase, FingerprintJS ve diğerleri) değerlendirmek, koşullarını görüşmek ve entegre etmek.
Sağlayıcı düzeyinde devre kesiciler, yedek sıralama, yanıt önbellekleme (TTL tabanlı) ve maliyet takibiyle kademeli orkestrasyon kalıbını uygulamak.
Kademeli sırayı sürekli optimize etmek için sağlayıcı doğruluğunu, eşleşme oranlarını ve zenginleştirme başına maliyeti izlemek.

Scale ve Performans

Gerçek zamanlı çözümleme için geliştir — sistem, ziyaretçi hâlâ sayfadayken işe yarayacak hızda kimlik verisi döndürmeli.
Yüksek hacimli olay akışlarını ölçekte yönetecek sinyal alım hattını tasarlamak.
Veri güncelliğini en üst düzeye çıkarırken harici API maliyetlerini azaltan akıllı önbellekleme ve tekilleştirme stratejileri uygulamak.
Yüksek hacimli sorgular için analitik veri depolarını (ClickHouse, BigQuery veya benzeri) değerlendirmek ve gerekirse kullanıma almak: amaç puanlama, ziyaretçi etkinliği toplama ve grafik analizi.

Gizlilik ve Uyumluluk

Siteler arası kimlik çözümlemesi için izin ve vazgeçme çerçevesini tasarlamak (B2B şirket düzeyi veriler için GDPR meşru menfaat, kişi düzeyi için izin mekanizmaları).
Veri saklama politikaları, vazgeçme akışları ve denetim kayıtları uygulamak.
Üçüncü taraf sağlayıcıların veri lisansı koşullarını incelemek ve zenginleştirilmiş verilerin ağ genelinde uyumlu kullanılmasını sağlamak.

Teknik Liderlik

Aşamalı MVP geliştirme planını tanımlamak ve küçük mühendislik ekibinde yürütmeyi yönetmek.
Kimlik çözümleme doğruluğu için test stratejileri oluşturmak (eşleşme oranları, yanlış pozitif oranları, zenginleştirme doluluk oranları).
İzleme panosu ve zenginleştirme UI'si için frontend mühendisleriyle çalışmak.
Kimlik ve zenginleştirme özelliklerini dahili hizmetlere ve yapay zekâ destekli iş akışlarına açmak için platform ekibiyle çalışmak.

Gerekli Nitelikler

Deneyim: 8+ yıllık backend mühendisliği; bunun en az 2-3 yılı kimlik çözümleme, zenginleştirme hatları, siteler arası izleme veya benzeri veri platformlarında.
Alan bilgisi: Tarayıcı parmak izi, ters IP'den şirkete çözümleme, kimlik grafikleri, üçüncü taraf veri sağlayıcı API'leri (Clearbit, PDL, Apollo, ZoomInfo, FullContact veya benzeri) ya da AdTech/MarTech veri altyapısından en az bazılarında uygulamalı deneyim.
Veri modelleme: Hem gerçek zamanlı aramaları hem analitik sorguları destekleyen veri modelleri tasarlamada güçlü sezgi. Belirli veritabanı teknolojisinden bağımsız olarak grafik benzeri veri yapıları ve yüksek kardinaliteli indeksleme stratejilerinde deneyim.
API entegrasyonu: Hız sınırlama, devre kesiciler, önbellekleme ve maliyet optimizasyonuyla birden çok üçüncü taraf API'yi entegre etme, yönetme ve orkestre etme deneyimi.
Mimari: Gerçek zamanlı performansı maliyet verimliliğiyle dengeleyen sistemler tasarlayabilme. Önbellekleme stratejileri, TTL tabanlı geçersiz kılma ve kademeli/yedek kalıplarda deneyim.
Gizlilik farkındalığı: GDPR, CCPA ve B2B veri zenginleştirme ile ziyaretçi tanımlama alanındaki uyumluluk ortamını anlamak.

Tercih Edilen Nitelikler

Ziyaretçi tanımlama, satış istihbaratı veya veri zenginleştirme alanındaki bir şirkette deneyim (Clearbit, 6sense, Demandbase, ZoomInfo, RB2B, Warmly, Clay, FullContact veya benzeri).
Yüksek hacimli toplama işleri için analitik/OLAP veritabanlarında (ClickHouse, BigQuery veya benzeri) deneyim.
Tarayıcı tarafı sinyal toplamada deneyim (FingerprintJS, canvas parmak izi, WebGL parmak izi).
Kullanıma dayalı faturalandırma sistemleri tasarlama deneyimi (kredi ölçümü, katmanlı fiyatlandırma, aşım takibi).
TypeScript/Node.js, olay odaklı mimariler (Kafka veya benzeri) ve NoSQL veritabanlarına aşinalık.
ETL/veri hattı mühendisliği veya veri platformu ekiplerinde geçmiş.

Bu Rol Neden Önemli

tawk.to sohbet widget'ı milyonlarca web sitesinde kullanılıyor ve milyarlarca ziyaretçi etkileşimi üretiyor. Ziyaretçi tanımlama alanında başka hiçbir şirket bu tür birinci taraf veri avantajına sahip değil; rakipler müşterileri yeni bir pixel kurmaya ikna etmek zorunda, bizim widget zaten orada. Bu gizli veri varlığını yeni bir ürün serisine ve büyük gelir kaynağına dönüştüren sistemi geliştireceksin.

Sunduklarımız

Performansa dayalı teşviklerle rekabetçi maaş.
İşletmeye önemli etki yapacak sıfırdan bir ürünün mimarisini kurma ve sahiplenme fırsatı.
Ürün stratejisi ve teknik yön konusunda CTO ile doğrudan iş birliği.
Yeniliğe ve şeffaflığa değer veren iş birliğine açık, dinamik bir çalışma ortamı